# 熊鑫伟 **AI 产品系统工程师 | Agent Runtime / Native iOS / Full-stack Systems** 构建可恢复、可审计的 Agent Runtime 与原生 AI 产品，把 durable context、Tool Policy、Background Execution 和跨端交付接入真实工作流。 https://github.com/cubxxw | https://cubxxw.com | 3293172751nss@gmail.com | +86 18672749565 | 深圳 | 寻求 AI / Agent 产品系统岗位 > 从 OpenIM 的部署、CI 与开源协作，迁移到 AI SaaS 创业，再收敛到持久上下文、Agent Runtime 和原生 AI 产品；主线是把模糊工作流做成可恢复、可验证的系统。 ## Experience ### getyak | 独立 AI 产品工程师 | 2026.04 - 至今 围绕 durable context 独立交付 Agent Runtime、原生 iOS 与 Web 产品，并为发布、回归测试和 Artifact Verification 建立自动化链路；代表系统包括 DayPage 与 Agentry。 ### Telepace AI | 创始人 / 产品工程师 | 2024.06 - 2025.10 发起 AI 反馈分析 SaaS，拥有核心后端、异步数据管道、系统集成与 Kubernetes 交付，并与协作者完成 Web 产品。端到端技术链路跑通，但首位付费用户未出现，2025 年停止初代业务并把经验沉淀为 validation gates 与 kill criteria。 ### The Plant | 工程团队成员 | 大四 · 2024 · 约 2 个月 大四期间短期加入东京软件公司的国际化团队，随后转向独立创业。准确月份、正式职位与代表成果待本人补充。 ### OpenIM | 开源实习生，后持续担任社区贡献者 | 大三至大四下学期 · 公开贡献 2023.04 - 2024.04 本人确认从大三至大四下学期持续在 OpenIM 社区，公开复盘记录其中包含 6 个月实习；准确雇佣月份待确认。GitHub contributor graph 当前排名第 1，工作覆盖部署、测试自动化、协议与文档澄清及中文社区协作。 ## Selected Systems ### [DayPage](https://github.com/getyak/daypage) | Internal dogfood · TestFlight v0.4.74 极轻量捕获经 LLM Compiler 编译为个人知识网络；下一层：用户定义 Skills → Agent Execution → Artifacts 回流 UI。 - 公开流水线交付至 TestFlight v0.4.74，对应 prerelease 提供带固定 SHA-256 的签名分发 IPA；2026-07-22 至 07-30 连续 9 次定时回归成功，最近一次完成 187 XCTest、277 Swift Testing tests（测试框架记录 4 个 known issues）与 4/4 Maestro UI flows。 - 实现最多七天 backfill；Local → iCloud vault 迁移在切换前校验文件数量和抽样 SHA-256，保留本地备份，相关策略与迁移测试已进入定时 CI。 - 本人事实卡记录当前 vault 约覆盖 250 天 Markdown；这是本地上下文语料跨度，不等同于连续使用天数或外部用户数。 - Artifacts: [DayPage repository](https://github.com/getyak/daypage), [DayPage AGENTS.md](https://github.com/getyak/daypage/blob/main/AGENTS.md), [TestFlight delivery workflow](https://github.com/getyak/daypage/actions/runs/29885113415), [DayPage v0.4.74 signed IPA prerelease](https://github.com/getyak/daypage/releases/tag/v0.4.74), [DayPage scheduled regression 9/9 (30 Jul)](https://github.com/getyak/daypage/actions/runs/30515110520), [DayPage background compilation service](https://github.com/getyak/daypage/blob/56a0cace04f9fdfa0fedcff73736fc943ad291e8/DayPage/Services/BackgroundCompilationService.swift), [DayPage background compilation tests](https://github.com/getyak/daypage/blob/56a0cace04f9fdfa0fedcff73736fc943ad291e8/DayPageTests/BackgroundCompilationServiceTests.swift), [DayPage vault migration service](https://github.com/getyak/daypage/blob/56a0cace04f9fdfa0fedcff73736fc943ad291e8/DayPage/Services/VaultMigrationService.swift), [DayPage vault migration tests](https://github.com/getyak/daypage/blob/56a0cace04f9fdfa0fedcff73736fc943ad291e8/DayPageTests/VaultMigrationServiceTests.swift), DayPage vault corpus statement (owner_attestation) - Boundary / Not Yet Proven: Skills → Agent Execution → UI Artifacts 是下一层产品架构；公开证据目前证明 capture、LLM compile、graph retrieval、TestFlight 交付与防护逻辑，不证明完整 Agent loop 的外部采用、真实设备后台成功率、crash-free、留存或模型成本。 ### [Agentry](https://github.com/getyak/daypage/tree/main/agentry) | 工作原型 可恢复、可审计的 Agent Runtime，统一 Loop、工具、会话、策略与多种 Transport。 - 实现有步数上限的 Agent loop、可恢复 JSONL 会话、可取消重试、HTTP / stdio Runtime transport、stdio MCP client/server 与 agent-as-tool 原语。 - 固定公开提交包含 191 个顶层测试，覆盖 17 个包；在该提交上复现 build、vet、test 与 race detector 通过，整体语句覆盖率 63.2%。 - Artifacts: [Agentry architecture](https://github.com/getyak/daypage/blob/56a0cace04f9fdfa0fedcff73736fc943ad291e8/agentry/README.md), [Agentry source](https://github.com/getyak/daypage/tree/56a0cace04f9fdfa0fedcff73736fc943ad291e8/agentry), [Agentry pinned runtime and test suite](https://github.com/getyak/daypage/tree/56a0cace04f9fdfa0fedcff73736fc943ad291e8/agentry) - Boundary / Not Yet Proven: 当前仍是 DayPage monorepo 内的原型；仓库 CI 未执行 Agentry 测试，CDP browser 包无测试，ask 审批器与 sub-agent profile 尚未接入 CLI，也没有独立发布或外部采用证据。 ### [OpenIM](https://github.com/openimsdk/open-im-server) | 历史贡献 在大型 Go IM 开源项目中拥有部署、CI、协作规范与中文社区链路，并成为 GitHub contributor graph 第 1。 - OpenIM Server 默认分支贡献榜第 1，358 contributions；公开复盘记录 100+ PR 与 100+ Issue。 - 代表性合并工作包括：为 11 个服务建立 Helm Charts 与 Helmfile 编排（#1291）、把 API / E2E 测试接入 GitHub Actions（#1359），以及起草 RFC、DCO、PR review 与 release 协作规范（#366）。 - 2023.10 至 2024.01 发布 8 条 OpenIM 长视频；2026-07-20 公开平台快照中的最高三条播放为 4,736、3,308 与 959。 - Artifacts: [OpenIM Server contributors](https://github.com/openimsdk/open-im-server/graphs/contributors), [OpenIM pull requests by cubxxw](https://github.com/search?q=org%3Aopenimsdk+is%3Apr+author%3Acubxxw&type=pullrequests), [OpenIM public retrospective](https://cubxxw.com/engineering/posts/openim-open-source-business-journey/), [OpenIM Helm Charts and Helmfile PR #1291](https://github.com/openimsdk/open-im-server/pull/1291), [OpenIM API and E2E CI PR #1359](https://github.com/openimsdk/open-im-server/pull/1359), [OpenIM contributor governance PR #366](https://github.com/openimsdk/open-im-server/pull/366), [OpenIM long-form video reach on Bilibili](https://space.bilibili.com/1233089591), [Representative OpenIM long-form deep-dive video](https://www.bilibili.com/video/BV1ja4y1f7Qz/) - Boundary / Not Yet Proven: 贡献不等同于全部为 IM 核心服务器代码，简历明确区分工程、文档与社区范围。 ### [Telepace AI](https://github.com/telepace) | 已暂停 主导构建 AI 反馈分析 SaaS，覆盖异步数据管道、实时 Web 交互与 Kubernetes 部署。 - 主导核心后端、系统集成与部署，并与协作者共同完成 Web 产品；初代业务未获得首位付费用户，于 2025-10-28 后停止。 - 把失败后的策略具体化为先验证需求与付费：后续公开策略写出 3 周内每个概念 ≥100 注册或 ≥20 付费预订，以及第 4 个月未达 $2K MRR 则转向的门槛；这些是前瞻性 kill criteria，不是已达成结果。 - Artifacts: [Telepace GitHub organization](https://github.com/telepace), [Telepace public repository activity](https://github.com/orgs/telepace/repositories), Telepace owner statement (self-attested) (owner_retrospective), [2026 product validation and kill-criteria strategy](https://cubxxw.com/zh/growth/posts/super-individual-ai-product-and-solo-builder-stack/) - Boundary / Not Yet Proven: 这里的 Paused 仅指 2024 至 2025 年的初代业务。2026 年新原型另列；客户访谈与试用数量仍需本人补充。 **[Public Work Graph](https://cubxxw.com/zh/projects/)**: Products / Prototypes / Engineering Logs _产品页状态是编辑性快照；具体交付与采用判断以本简历的证据层为准。_ ## Core Stack - **Agent Systems**: Agent loop, MCP, Tool policy, Session lifecycle, Computer Use, Provider abstraction - **Product Systems**: Native iOS, Web, Backend, TestFlight, Local-first - **Validation**: Regression testing, XCTest / Swift Testing, Maestro, Go race detector, CI/CD, Artifact verification - **Languages**: Swift, TypeScript, Go, Python ## Education 武汉文理学院 | 计算机科学专业 · 本科毕业 | 2024 _最后核验: 2026-08-04_